金現(xiàn)代王文獻:做好指標體系搭建,三步讓企業(yè)數(shù)據(jù) “活” 起來

干數(shù)據(jù)這行二十多年,我見過太多企業(yè)的困境:手里握著一堆數(shù)據(jù),業(yè)務系統(tǒng)里的交易記錄、數(shù)據(jù)倉庫里的明細、API 接的外部信息…… 可這些數(shù)據(jù)沒法快速變成業(yè)務能用上的指標,更別說支撐精準決策了。
其實問題根源不復雜,就是沒摸透科學的指標搭建流程。這些年我們總結(jié)出 “梳理指標 - 獲取數(shù)據(jù) - 定義指標” 這三步標準化流程,不用搞復雜開發(fā),目的是讓企業(yè)真正把數(shù)據(jù) “用起來”,幫業(yè)務增長添把力。
Part 01
先梳理,把 “模糊需求” 變成 “清晰指標”
指標搭建的第一步,就是把 “模糊需求” 拆解成 “可衡量、可定義” 的具體指標,也就是遵循“先理后建” 原則。
比如在梳理 “客戶分析” 相關指標時,不能只停留在 “客戶數(shù)量” 層面,而是要拆解出 “期末客戶總數(shù)”“普通客戶數(shù)”“高級客戶數(shù)”“VIP 客戶數(shù)” 等派生指標,同時明確 “凈新增客戶數(shù)”“環(huán)比增速”“同比增速” 等組合指標;還要確定分析維度,像時間周期(月度、季度)、客戶所屬區(qū)域等,形成清晰的指標庫與維度庫。

指標梳理示意
Part 02
再取數(shù),讓 “分散數(shù)據(jù)” 變成 “可用資源”
梳理好指標后,下一步就是把分散在各個系統(tǒng)里的數(shù)據(jù) “聚起來”。很多企業(yè)的痛點是:業(yè)務數(shù)據(jù)在業(yè)務系統(tǒng)、明細數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫、外部數(shù)據(jù)在 API 接口,數(shù)據(jù)孤島導致指標計算 “無米下鍋”,就算勉強取數(shù),也容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致。
我們做的數(shù)據(jù)指標平臺,正是為了解決這個問題。不管是企業(yè)前端的業(yè)務系統(tǒng),還是數(shù)據(jù)倉庫里的貼源層(ODS 層)、公共層(DWD 層、DIM 層),再或者是外部的 API 數(shù)據(jù),都能一鍵接進來,不用重構(gòu)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)。接進來之后,平臺會把數(shù)據(jù)加工成干凈、完整的事實表和維度表,為后面算指標打牢基礎。
更關鍵的是,取數(shù)據(jù)的整個過程是可控的。數(shù)據(jù)從哪來、多久同步一次、怎么清洗的,都有明確記錄。萬一后面數(shù)據(jù)出了問題,能快速追到源頭,不用再像以前那樣 “東翻西找” 浪費時間。

數(shù)據(jù)獲取示意
Part 03
定指標,讓 “業(yè)務人員” 也能 “自主用數(shù)”
以前做指標,最大的麻煩是 “技術門檻太高”。要寫 SQL、懂代碼,業(yè)務人員想做個新指標,只能排隊等 IT 團隊安排,等排到了,業(yè)務需求可能都變了。其實用 “分層定義、零代碼組裝” 的方式,就能把這個門檻降下來。
我們把指標分成四類,讓技術和業(yè)務人員能配合著用:
基礎指標:像 “訂單總量”“產(chǎn)品銷量” 這種,基于數(shù)據(jù)簡單匯總就能來,業(yè)務人員不用學技術,直接就能用;
派生指標:業(yè)務人員可以拿基礎指標,加上分析維度和統(tǒng)計周期自己拼,比如想算 “2024 年 10 月電力行業(yè)銷售額”,自己動手很快就能做出來,不用麻煩 IT;
SQL 指標:遇到復雜需求,技術人員寫好半自動化的 SQL 定義好,后面業(yè)務人員直接用就行,不用重復開發(fā);
組合指標:比如算 “毛利率”,就用 “(銷售額 - 成本)/ 銷售額” 這個公式,業(yè)務人員把公式輸進去,平臺自動就算出來了。
這樣一來,技術人員專心搭數(shù)據(jù)模型、定基礎指標和 SQL 指標,業(yè)務人員聚焦拼派生指標和組合指標,各個干擅長的事,效率能提不少。

指標定義示意
說到底,這三步流程核心本質(zhì)是讓指標搭建 “從技術驅(qū)動轉(zhuǎn)向業(yè)務驅(qū)動”。不用糾結(jié)怎么寫代碼、怎么搞開發(fā),重點放在業(yè)務需求上,最終目的就是把數(shù)據(jù)用好。
當業(yè)務人員能自主搭建指標,不用再等 IT 排期;當全公司用同一套指標口徑,不用擔心數(shù)據(jù)對不上;當數(shù)據(jù)波動能通過平臺快速定位原因,不用再盲目決策 —— 這時,數(shù)據(jù)才不是 “躺平的資源”,而是真正能驅(qū)動決策的 “引擎”,企業(yè)的數(shù)字化也才能落到每一個具體的業(yè)務場景里,而非只喊喊口號。